Ministerie van Economische Zaken

Onvoorziene effecten van zelflerende algoritmen

Besluit: 2020-09-13 Documenten: 1

Adviesbureau Considerati onderzocht in opdracht van EZK de ‘Onvoorziene effecten van zelflerende algoritmen’ met literatuuronderzoek en interviews gericht op vier cases: prijsbepaling met algoritmen (algorithmic pricing), betrouwbaarheidsbeoordeling (fraude, kredietwaardigheid); geschiktheidsbeoordeling (HR analytics) en gepersonaliseerde gezondheidsadviezen.

Bron: open.overheid.nl

Download dossier (ZIP) · JSON

Documenten (1)

open.overheid.nl123 pagina's, pdf Tekst

Onvoorziene effecten van zelflerende algoritmen

Metadata

Identifier: nl.mnre1045.2j.2020.73
Aanbieder (Naam): Ministerie van Economische Zaken
Titel: Onvoorziene effecten van zelflerende algoritmen
Beschrijving: Adviesbureau Considerati onderzocht in opdracht van EZK de ‘Onvoorziene effecten van zelflerende algoritmen’ met literatuuronderzoek en interviews gericht op vier cases: prijsbepaling met algoritmen (algorithmic pricing), betrouwbaarheidsbeoordeling (fraude, kredietwaardigheid); geschiktheidsbeoordeling (HR analytics) en gepersonaliseerde gezondheidsadviezen.
Thema: ondernemen
Besluitdatum: 2020-09-13
Publicatiedatum: 2020-10-06
Jaar: 2020
Type: 2j - Onderzoek
Aanbieder (Code): mnre1045
Totaal aantal documenten: 1
Bron: Originele publicatie
Verkregen op: 2024-10-04
Aantal pagina's in dossier: 123
Extra metadata: JSON