Development of a model to assess the occurrence of mycotoxins in wheat, maize and nuts. A holistic approach | RIVM

De belangrijkste factoren om de aanwezigheid van mycotoxinen in voedingsmiddelen te kunnen voorspellen zijn: weersomstandigheden (zoals temperatuur en luchtvochtigheid), landbouwkundige factoren (zoals gewasrotatie en grondbewerking) en factoren in de voedselketen (zoals het drogen van de gewassen en opslagcondities). Mycotoxinen zijn giftige chemische stoffen die door schimmels worden geproduceerd en in verschillende voedingsmiddelen terecht kunnen komen. Het Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM) en Wageningen Universiteit en Researchcentrum (Wageningen UR) hebben een conceptmodel ontwikkeld waarmee de aanwezigheid van mycotoxinen op tarwe, mais en noten kan worden geschat. Om consumenten tegen mycotoxinen te kunnen beschermen is het noodzakelijk om een mogelijke besmetting met schimmels zo vroeg mogelijk te ontdekken. Overheidsorganisaties en het bedrijfsleven kunnen het model als hulpmiddel hierbij gebruiken. Bij de ontwikkeling van dit conceptmodel is onderzocht welke factoren binnen en buiten de voedselketen gebruikt kunnen worden als indicatoren voor de aanwezigheid van mycotoxinen op tarwe, mais en noten. Hiervoor zijn interviews en een workshop met deskundigen uit verschillende invalshoeken gehouden. Met deze inzichten is een concept 'stoplicht'-model ontwikkeld dat de mate van het risico op de aanwezigheid van mycotoxinen aangeeft door middel van een rood (hoog risico), geel (gemiddeld risico) of groen (laag risico) signaal. In een vervolgstudie zal het voorspellende vermogen van het conceptmodel verder worden onderzocht.